以下文章转载于 EET电子工程专辑

旗舰智能手机和基于半导体尖端制造工艺的手机AP SoC芯片见多了，很多读者大概并不知晓，从出货量的角度来看，亚太市场上的入门级智能手机2024年的市场份额大约在44%左右；若是放到南非，则份额超过一半。这份数据来自研究机构Market Reports World——我们认为，实际的值可能比这家机构估算的更高。

加上至少2025年，智能手机整体出货量还涨了1.5%——在此市场环境下，像翱捷科技这样的企业下场参与智能手机SoC、尤其高性价比智能手机SoC芯片市场竞争，也就很好理解了。很多电子工程专辑的读者都知道翱捷在无线通信芯片领域成绩斐然，但或许不清楚这家公司已经在智能手机SoC芯片市场越来越活跃。

从其2024年报来看，翱捷科技的“首款四核智能手机芯片成功实现商用”，且“截至2024年年底，该芯片出货量超过百万颗”，“标志着公司在智能终端领域取得了关键性进展”。这里的“首款四核智能手机芯片”应该是指2023年Q4实现量产的ASR8601——这是一颗采用4x Cortex-A55核心CPU的手机SoC芯片。

这期财报给到的“在研项目”至少有两项都是相关手机的，“4G智能手机芯片平台”“5G智能手机SoC芯片项目开发”——且从“预计总投资规模”来看，也是其所有当期在研项目中最高的；这里还没有算上其他相关技术，比如“新一代NPU IP及算法软件栈开发”...可见翱捷的确是有在认真做手机芯片的。

这家公司的2025半年报还提到，“第二代4G八核智能手机芯片已经在报告期内流片”，提及这颗芯片的“6nm”工艺、“支持LPDDR5/5X”、“20TOPS算力的独立NPU”，以及“预计（2025年）9月份左右回片，年底开始导入客户，预计明年（2026年）上半年开始逐步进入客户量产阶段”。这颗芯片毫无疑问就是最近MWC 2026世界移动大会期间，翱捷科技正式发布的4G八核智能SoC ASR8861。

借着这篇文章，我们藉由已掌握的信息，来谈谈这颗芯片本身；并尝试探究翱捷在其中浓缩的核心科技，以及翱捷期望这颗芯片做到什么；另外，它也能极大程度代表国产智能手机SoC的阶段性成果。

ASR8861定位与概览：同档位的新标杆

从翱捷官方公布的Android智能手机路线图来看，除了能看出翱捷在智能SoC芯片领域持续深耕的决心，以及未来可能有征战高端市场的计划；

还可知：ASR8861的确是计划在2026年上半年量产的手机SoC芯片。上面这张路线图的纵轴应当不仅代表4G和5G，也代表所在区间的性能或定位高低：且从基本配置来看，ASR 8861应该就是翱捷科技目前推出数字处理能力最强的手机SoC芯片。

半年报给出了已经推向市场的ASR8662/8661的目标市场定位，料想也部分适用于ASR8861：“聚焦性能提升与功耗优化，同时兼顾成本效益，可以满足市场对高性价比4G智能手机解决方案的需求”；在手机应用之外，“也支持客户扩展出智能模组、车载座舱、平板电脑等多元化产品线”…所以此系芯片在手机之外，也覆盖其他智能终端。

了解完定位，就该看看芯片的详细规格了。基于翱捷发布的官方信息，这里我们整理了ASR8861的基本配置表。相较ASR8661/8662，ASR8861除了CPU的核心频率明显上了一个台阶，GPU的图形算力也提升了超过2倍——从Geekbench Manhattan图形渲染测试成绩就看得出来。

除此之外，这颗SoC芯片之上的显示引擎、媒体引擎、ISP、蜂窝数据网络modem、内存与存储支持规格相较ASR8661/8662均有大幅跃进：包括媒体编码的4K规格，ISP开始支持2亿像素摄像头，以及内存控制器对内存速率与吞吐支持的大幅提升。

不过在我们看来，提升最显著的应当是NPU的INT8算力达到了20 TOPS：而ISP、内存速率、CPU核心的提升，大概率都是围绕NPU及AI应用需求展开的。NPU本身是符合当代“AI手机”主题趋势的配置规格——而且翱捷也在宣传中提到这颗自研NPU“支持端侧大语言模型推理，赋能生成式AI与智能语音等新兴应用”，自然在数据类型的多模态支持、内存带宽、调度算力需求方面提出了更高的要求。

从CPU、GPU规格以及制造工艺的角度来看，ASR8861的直接竞争对手显然是展锐T7300、联发科Helio G200等2025年的一众高性价比、追求经济性的芯片。只不过后两者都受制于入门级定位，而没有选配专门的AI加速器，自然在内存支持规格、多媒体编解码等方面落后一档。

翱捷官方也提供了少量ASR8861的第一方跑分数据，包括系统性能方面，安兔兔总分69万+，比后两者分别高出3.5%和19.1%——显然与其GPU和内存性能方面的大幅领先有关。

CPU方面，ASR8861的Geekbench 6多核性能成绩，相较核心IP与核心数一致（2x Cortex-A76 + 6x Cortex-A55）、但大核主频略低的Helio G200高出大约8.3%，较采用2x Cortex-A78 + 6x Cortex-A55核心的T7300低约3.2%。

GPU图形性能方面，翱捷公开了GFXBench几个主流项目的测试结果，包括Aztec Ruins, Car Chase, Manhattan, T-Rex。虽然不清楚更具体的规格，ASR8861的Mali G310在1080p Aztec Ruins Vulkan, 1080p Manhattan 3.1, 1080p Manhattan ES 3.0几个测试项中有明确的优势；总体上相比另外两颗竞品的优势在19.4%和5.4%（Arm官方标定Mali-G310就只有1个shader核心，则表明了这代架构改进的确相当显著）。

值得一提的是，从翱捷官方给出ASR8861的Geekbench Manhattan ES3.0测试成绩相比ASR8661高出将近120%（46fps vs 21fps）来看，GPU部分显然不单是频率从819MHz提升到1250MHz这么简单：大概率与设计优化，以及内存带宽的显著进步有关。

端侧AI普惠：高性价比的AI手机要来了

不过CPU、GPU可能都不算是ASR8861的核心卖点，20TOPS算力的NPU才是——这不仅是如今流行的“AI手机”概念的实现基础，也是包括Unisoc T7300和Helio G200乃至更高阶芯片在内的竞品（如联发科天玑某些型号的NPU也没有达到20 TOPS算力），所没有的绝对优势项。

翱捷科技的年报中列出的“核心技术”列表中，有一项是“动态可重构神经网络技术引擎NPU”，这款自主研发的NPU支持传统CNN卷积神经网络，也支持加速Transformer/LLM大模型。想必ASR8861芯片中集成的NPU就是这个项目的研究成果。

目前我们对翱捷的自研NPU所知信息不多，除了20TOPS算力数字，对于INT4, INT8, FP16, BF16等不同精度数据类型的支持，官方资料中提到这颗NPU采用“高能效AI架构，兼顾性能与功耗”，能够“满足手机、智能终端及设备的长续航需求”。

不过一旦涉及“自研”架构的加速器，构建对应的开发与软件生态自然成为不得不提的问题——何况当代芯片企业在做出NPU硬件的同时，已经需要将上至算法乃至应用的软件栈全部负责到底了。

所以，财报给出在研项目还有个“新一代NPU IP及算法软件栈开发”值得留意：具体是“支持多模态，高性能，低功耗，算力可裁剪的NPU IP，以及配套软件和算法”，目标市场是智能手机、智能可穿戴等终端设备。

虽然这个项目未必和ASR8861芯片有关，但官方资料提到在此芯片之上，开发者可进行“快速AI部署”，因为已经对ONNX, TensorFlow, TFLite, Caffe, Safetensors, GGUF等主流框架做出了支持；加上100+算子支持、W4A8/W4A16支持、200+模型支持、WDC大模型权重解压缩等，都是需要软硬协同，尤其软件方面投入大量努力的。

比如对于W4A16/W4A8的支持，表明翱捷在做ASR8861的芯片定义时还是比较前瞻的，尤其W4A8被视作大模型加速的趋势。W是指weight（权重），A则为activation（表示激活值的bit数）：权重部分使用整型，激活值使用浮点，能够在保证activation精度的情况下，对weight使用低bit，能够缓解大模型推理时的存储容量与带宽瓶颈，进而提升整体计算效率。经过量化与存储结构的优化，走向W4A8因此成为趋势。

翱捷官方列举的NPU用例包括了：实时文本翻译（Qwen3 1.7B模型）实现了<300ms的平均延迟；要求更高的语音实时翻译（语音识别模型+Qwen 1.7B+TTS）也能达成<300ms的平均延迟；人机实时问答（ASR+Qwen 1.7B），平均延迟<350ms；以及CV、多媒体应用方面的能力，如照片抠图、视频超分等——这些原本都是旗舰手机才有的功能。

所以在我们看来，以ASR8861的产品定位，这颗芯片采用20 TOPS算力的NPU，于整个手机及其他智能终端行业最大的价值就在于AI算力与功能真正意义上的普惠：让更多人能够用上AI手机，让注重性价比和成本效益的手机也获得AI时代的出货量与市场价值增量红利。

而且如前所述，从仅有的一点官方信息来看，显然翱捷是想在这方面做长久生意的，故而在技术投入上完全没有吝啬。这实际上也和翱捷在手机之外的，于可穿戴、汽车、工业，及更多AIoT智能终端市场都在推端侧AI能力有莫大关联。

只不过手机SoC芯片之上的NPU，虽然只是“端侧AI”、智能SoC产品矩阵的一环，但其技术与市场竞争固有难度则更大程度地表现出了企业的能力。这也是我们说，ASR8861对翱捷科技这家公司而言非常重要的原因所在。

“自研”的集大成者：不光是AI

不过NPU并非ASR8861对于翱捷至关重要的唯一原因。仔细观察翱捷的技术积累，这颗芯片展现了这家公司的不少“自研”技术。在NPU之外，财报给出的核心技术中，我们能看到带进了手机芯片的还包括了：“高性能ISP设计技术”，“高性能图形处理和显示技术”，另外还有翱捷的拿手戏“多网络制式芯片设计技术”。

所以在谈AI技术时，翱捷不单只是提NPU，还表示“ASR8861通过NPU与CPU、GPU、ISP、VPU的系统级协同，不仅有效降低端到云的数据传输与算力依赖，也在时延控制、功耗优化与用户隐私保护方面展现出显著优势，帮助客户在高性价比价位段构建清晰、可感知的智能差异化”。

以翱捷自研的ISP为例，这些年很流行的AI-ISP，即NPU与ISP协同处理影像数据的能力也在ASR8861之上得到了实践。

这颗自研ISP除了对2亿像素静态照片，32M @30fps nZSL（非零快门延迟）视频拍摄，16M+16M双摄组合的支持，在进行照片或视频拍摄时，提供包括MCTF/MFNR多帧降噪、PDAF相位对焦、高质量HDR，以及在暗光、运动及高反差场景下显著提升成像稳定性与清晰度的特性。

虽然我们不知道，这些ISP传统管线是否有NPU参与，不过起码从翱捷的介绍来看，其他诸如AI人像、AI虚化、AI人脸检测、AI美颜等功能必然是有NPU的参与的。而且“AI算法与ISP的深度协同，也为视频拍摄与实时预览带来更低时延和更稳定的画面表现”——官方介绍中的这句话也可能表达了ISP处理管线之中就有NPU的协同。毕竟在ISP，NPU皆为自研的情况下，配合软件加成，翱捷要做到这一点是不成问题的。

另外，如前所述的“自研”项目中，ASR8861支持的显示与视频处理，实现4K视频解码，及驱动FHD+ 144Hz与横屏2.5K 90Hz高刷显示，同样是该定位手机SoC芯片的亮点特性；还有多网络制式的支持：不要忘记，翱捷是国内为数不多的，拥有2G-5G全制式蜂窝基带技术的企业之一；还有在WiFi、蓝牙、导航定位等多种非蜂窝无线通信技术方面的能力积累……

在4G与5G仍将长期共存的当下，具备4G蜂窝数据通信能力的ASR8861已经反映了其中一部分能力。而从智能手机SoC芯片的产品路线图，以及财报中列举的在研项目来看，面向手机的5G智能SoC芯片也已经箭在弦上。

初见成效：智能SoC芯片业务布局在延续

2025半年报中提到，“首颗6nm 5G八核智能手机芯片已进入研发后期，该芯片具备先进的5G-A通信能力及高性能AI能力，将进一步完善公司智能手机芯片的产品布局。预计今年（2025）下半年流片，明年（2026）下半年开始进行客户导入工作”——想必说的就是ASR9601了。

翱捷对于智能手机SoC的持续投入，大概率也是因为自ASR8601之后的市场表现不错。虽然翱捷并未在财报中给出手机目标应用的营收数字，但我们可以从几个数字，大致推测此系智能SoC在手机领域的进展顺利：

包括本次发布的ASR8861芯片，在翱捷的产品分类中，被划归在“蜂窝基带芯片”类别。2025年上半年，翱捷科技的芯片销量大幅攀升，营收同比增长14.67%；其中蜂窝基带芯片作为占比超过85%的业务板块，业务销量增长超过了50%，收入增长超过30%，毛利总额增长超过60%。这表明翱捷的业务扩展是卓有成效的。

而且财报中特别提到，ASR8601在不同终端项目中推进（不仅是手机）“市场反馈良好”，“目前在手订单充足，2025年全年出货量较2024年预计将实现成倍增长”。

借助涵盖全制式蜂窝基带技术、更完备的自研IP矩阵，尤其是在NPU方面的软硬件技术积累，ASR8861将生成式AI特性、大模型推理能力带进注重高性价比4G智能手机及更多智能终端，本身就能够显著提高该定位的手机市场上限；也是在我们看来于行业最大的价值。

用翱捷的话来说，这颗芯片是“以成熟蜂窝通信能力 + 强劲计算与AI性能的组合，帮助客户在存量市场升级、新兴市场拓展以及差异化产品布局中抢占先机”——本文基本就是围绕这句话所做的探讨。所以，延续ASR8601已经获得的市场资源与成功，ASR8861于端侧AI的价值以及AI技术的普惠，对翱捷与整个行业而言，都将是至关重要的。